PageRank排名新算法-TSPR理论
Google欲自用户处了解他们想在目录下查找什么样的信息。等我讲到“主题性页面级别”的时候，你就可以明白，Google是怎样来提供与目录主题匹配的搜索结果的。
1-2-3. Google的新闻搜索服务
Google新闻保留了三十天内所发生的较有价值的报道和头条新闻，用户可使用其新闻搜索系统查找当前事件的新闻。新闻报道依照发布日期，相关报道数量和新闻来源的受欢迎程度进行排序。
在一般性搜索中，我们可以看到搜索结果页顶端的部分新闻搜索结果，当用户进行一般性查询时亦可看到相关的新闻内容。
目前尚为测试版的Google News与其它搜索服务稍有不同，其新闻来源并不仅限于象“纽约时报”这样的大型传媒。目前Google新闻搜索服务已有 4,500家传媒来源。尽管其它大型ICP网站也提供了重要新闻网站的链接，但在涵盖面和消息来源上往往不如Google。
1-2-4 Google的图书检索服务
继亚马逊网站之后，Google也推出了其测试版图书搜索服务Google Print。用户可找到图书的简要节选，评论及作者简介等，甚至可能找到图书的外观照片。搜索结果中还提供了在哪里可以买到这本书的相关链接以及Google的相关广告。Google一直都在探索如何进一步提高搜索服务的水平，这次推出的图书搜索服务的测试正是该公司不断改进搜索服务努力的一部分。目前该项服务所提供的印刷图书数量仍十分有限，不过Google这个搜索巨人是不会让我们失望的，让我们拭目以待吧。
1-2-5. Google会推出更多搜索服务吗?
Google不断地推出新的搜索服务，其目的无外为用户提供更好的搜索体验。这不但对用户来说是个好消息，因为他们可以更加便捷地找到自己所需的信息，而且对网站也是好事情。可能不久以后网站就只需针对目标群体来有的放矢，而无须在日益庞大的搜索结果中喊破嗓子来招揽生意了。
第二部分: 探索Google PageRank新算法
2-1. Google的主题性趋向
2-1-1. 关于页面级别(PageRank)及Google的旧算法出现问题的原因
页面级别(PageRank)计算系统所遵循的思路是：通过一个经由互联网的“随机运动”来告诉你哪些站点是最重要的。该系统模拟的是一个随机冲浪者跟进点击某页面上的随机链接，至最深层页面时按“返回”按钮这一过程。页面的等级越高，则随机网络冲浪者发现它的机率亦越高。
这种思路其实相当富有创意。一个网页的外部链接越多，则对任意网络冲浪者来说，发现它的机会也就越大。同时，在页面级别算法系统中，页面越流行，则其导入链接就越能从链接中受益—这是由于任意网络冲浪者发现这些链接的机会就越大。
在 特定领域的研究论文查询方面，页面级别系统几乎无可挑剔。例如，如果用户查询关于素粒子物理学研究方面的论文(或网页)文献集，则对于一个给定条件的查 询，页面级别的算法可以很快告诉你，哪些论文才是与该特定查询条件最相关及最重要的论文，其原因就在于这些论文较其它论文的引用次数要多。
若 互联网上的资源具有同一主题性，那么这种工作可说是尽善尽美了。但正如我们所知道的，互联网上的资源涵盖了上百万甚至更多的主题，而且在人们的实际生活中，查询用户所寻找的往往是一些具有特定主题的信息。所以虽然页面级别系统考虑了所有链接，但却忽视了链接页面的主题性。
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